據報道，芯片行業(yè)研究公司 SemiAnalysis 首席分析師迪倫?帕特爾(Dylan Patel)表示，由于 ChatGPT 運行在價(jià)格昂貴的計算基礎設施之上，OpenAI 每天為運行 ChatGPT 投入的成本可能高達 70 萬(wàn)美元(當前約 481.6 萬(wàn)元人民幣)。

　　帕特爾指出，ChatGPT 需要龐大的算力，才能基于用戶(hù)的輸入信息做出反饋，包括撰寫(xiě)求職信、生成教學(xué)計劃，以及幫助用戶(hù)優(yōu)化個(gè)人資料等。他表示：“大部分成本都來(lái)自于昂貴的服務(wù)器。”

　　此外，帕特爾最初的估計基于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而在采用最新的 GPT-4 模型之后，ChatGPT 現在的運行成本可能更高。

　　對此，OpenAI 尚未對此做出回應。

　　帕特爾和 SemiAnalysis 的另一位分析師阿夫扎爾?艾哈邁德(Afzal Ahmad)表示，此前外界已經(jīng)注意到，訓練 ChatGPT 背后的大語(yǔ)言模型可能要花費上億美元，但運營(yíng)費用，或者說(shuō)人工智能推理的成本，以任何合理的部署規模來(lái)看都遠遠超過(guò)了訓練成本。他們指出：“事實(shí)上，按周來(lái)看，ChatGPT 的推理成本超過(guò)了訓練成本。”

　　過(guò)去幾年，使用 OpenAI 語(yǔ)言模型的公司也一直在承擔高昂的價(jià)格。創(chuàng )業(yè)公司 Latitude 開(kāi)發(fā)了一款基于用戶(hù)輸入信息生成故事情節的人工智能地下城游戲。該公司首席執行官尼克?沃爾頓(Nick Walton)表示，運行該模型，以及相應的購買(mǎi)亞馬遜 AWS 云服務(wù)器的費用 2021 年達到每月 20 萬(wàn)美元(當前約 137.6 萬(wàn)元人民幣)。因此，沃爾頓最終決定改用 AI21 Labs 支持的語(yǔ)言軟件提供商。這幫助他將公司的人工智能成本降低了一半，至每月 10 萬(wàn)美元(當前約 68.8 萬(wàn)元人民幣)。

　　沃爾頓在接受采訪(fǎng)時(shí)表示：“我們會(huì )開(kāi)玩笑說(shuō)，我們有人類(lèi)員工和人工智能員工，在這兩類(lèi)員工身上花費的成本大致相同。我們每個(gè)月在人工智能上花掉數十萬(wàn)美元，而且我們也不是一家大型初創(chuàng )公司，所以這是一筆巨大的開(kāi)支。”

　　近期有報道稱(chēng)，為了降低生成式人工智能模型的運行成本，微軟正在開(kāi)發(fā)一款代號為“雅典娜”的人工智能芯片。該項目于 2019 年啟動(dòng)。在此幾年前，微軟與 OpenAI 達成了 10 億美元的投資協(xié)議，要求 OpenAI 僅在微軟的 Azure 云服務(wù)器上運行其模型。

　　微軟啟動(dòng)這一芯片項目的背后有兩方面思考。知情人士透露，微軟高管意識到，他們在自主芯片開(kāi)發(fā)方面落后于谷歌和亞馬遜。與此同時(shí)，微軟正在尋找更便宜的方案去替代英偉達的 GPU 芯片。

　　目前，微軟大約有 300 多名員工正在開(kāi)發(fā)這款芯片。消息人士稱(chēng)，該芯片最早可能在明年發(fā)布，供微軟和 OpenAI 內部使用。微軟拒絕對此消息置評。
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